Coaching IA pour les développeurs

Le meilleur ROI de l'histoire des LLMs. Soyez accompagnés pour passer de 80% de code humain à 10% !

Reprendre la main sur le futur du code

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La révolution a commencé : elle est silencieuse, mais elle modifie déjà chaque commit, chaque ligne, chaque job description. Dans ce nouveau monde où l’IA code avec nous – il ne s’agit plus de savoir si on doit l’adopter, mais comment en tirer le meilleur parti.

Notre programme de coaching IA s’adresse aux développeurs, architectes et testeurs qui veulent rester à la pointe.

Les sujets clefs de notre coaching

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Travailler avec Copilot — pour de vrai.

Oui, Copilot écrit du code. Mais quand on apprend à l’utiliser comme un agent – avec mémoire, objectif et autonomie – il devient un vrai coéquipier. On vous montre comment formuler des objectifs clairs, structurer vos échanges, vérifier ses choix.
Il ne s’agit plus de compléter du code, mais de concevoir avec.

Codex, Jules, Warp, Manus & co.

On teste pour vous, on trie, on vous montre les cas d’usage concrets :
Jules pour documenter / maintenir / refactorer.
Warp pour coder en terminal avec super-pouvoirs.
Manus pour industrialiser vos workflows IA.
Et Codex, bien sûr, pour automatiser les tâches complexes à l’échelle.
On apprend à les faire dialoguer, à les insérer dans vos outils existants, sans friction.

Prompt Engineering & Custom Instructions

Le cœur du sujet : apprendre à formuler ses intentions. Une bonne instruction permet de gagner une heure de debug.
On vous forme à créer vos jeux d’instructions, à personnaliser vos interfaces IA, et à structurer des bibliothèques de prompts adaptées à votre stack.
On apprend à itérer, tester, versionner.

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Quand faire confiance ? Quand vérifier ?

L’IA ne plante pas toujours. Mais quand elle plante, elle peut vous faire planter.
On apprend à identifier les points critiques où tester manuellement, à valider automatiquement les outputs, à créer des garde-fous.
Ce n’est plus seulement du code : c’est un système probabiliste. On vous donne les outils pour le gérer.

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MCP : vos IA, vos règles.

Un MCP (Modèle de Commande Personnalisé), c’est une IA spécialisée dans VOTRE façon de travailler.
On vous apprend à créer des agents qui savent générer votre propre boilerplate, vos patterns métiers, vos standards qualité.
C’est votre ADN de code, encapsulé dans un modèle.

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Design, specs, code : qui garde la main ?

Faut-il déléguer les maquettes ? Les tests ? Les scripts Terraform ?
On explore avec vous la répartition optimale entre humains et IA, en fonction des modèles (GPT-4.1, Claude 4, local LLM…).
L’objectif : ne garder que la partie du job qui a encore du sens humain.

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Quand l’IA passe en mode self-hosted.

Marre d’envoyer vos idées de produit chez OpenAI ? On vous aide à tout basculer en local :
Ollama + Copilot
Continue (plugin VSCode)
Modèles LLaMA 3 ou Mixtral, chez vous, en sécurité
On reprend la main sur les flux, les logs, les limites.
L’IA reste un outil. Pas un risque.

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Passage au concret

On vous fait créer un projet avec 10% de code écrit à la main.
Une appli web, un backend API, une infra CI/CD — codés à quatre mains avec votre IA.
L’objectif : que vous sortiez de là avec des réflexes solides, des outils en main, et un premier MCP personnel prêt à être réutilisé.

Les développeurs de demain

Si l’IA écrit 80% du code, est-ce que l’on code encore ?
On ouvre la discussion : le développeur devient architecte d’agents, le PO devient concepteur de flux IA, le testeur devient auditeur de sortie probabiliste.
Le travail reste passionnant. Il change juste de nature.

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