Le management de la donnée

Le data manager, le manager de la gouvernance et de la qualité de la données ont pour mission de définir le cadre dans lequel la donnée est créée et exploitée dans le cadre de votre entreprise.

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Des données inexploitables ?

Doublons, omissions, formatages incohérents vont freiner toutes vos initiatives. Les créateurs de la donnée ne sont pas responsabilisés ou sensibilisés : le problème empire avec le temps !

Des données non fiables ?

Vous menez des analyses mais elles ne sont pas en cohérence avec les intuitions métiers: vous avez peut-être un problème de qualité de données.

Un process sans gouvernance ?

La donnée doit avoir des owners, des parties prenantes et régies par des process clairs et partagés. Et il vous faut un arbitre pour les définir.

Les rôles en data management

Data manager

Un data manager est une personne qui est responsable de la gestion de données dans une entreprise ou une organisation. Cela peut inclure la collecte, l'analyse, la sauvegarde et la présentation des données. Il peut également être responsable de la mise en place de stratégies et de procédures de gestion de données pour garantir la sécurité et l'intégrité des données.

Responsable de la gouvernance de donnée

Cette personne est responsable de l'ensemble des règles, des procédures et des pratiques qui permettent de gérer efficacement les données dans une entreprise ou une organisation. Il définit un ensemble de politiques, de standards et de procédures qui définissent comment les données doivent être collectées, stockées, utilisées et protégées. Ceci afin de prendre des décisions éclairées et à minimiser les risques liés à la gestion des données

Data quality manager

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Il garantit plusieurs aspects fondamentaux de la donnée.

  • La pertinence des données, c'est à dire si les données sont utiles et adaptées à la tâche pour laquelle elles sont utilisées.
  • La fiabilité, c'est à dire si les données sont exactes et consistentes.
  • La complétude, c'est à dire si les données sont complètes et s'il n'y a pas de données manquantes ou incomplètes.
  • La validité, c'est à dire si les données respectent les règles et les normes appropriées.

SapIA vous assiste :

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Afin de garantir l'utilisation efficace des données pour prendre des décisions éclairées et minimiser les risques liés à leur gestion des données.

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