🤖🚀L'intelligence artificielle générative (IA) fascine, et à juste titre. Elle permet de générer du contenu, de rédiger des textes ou encore de corriger du code, offrant des gains de temps considérables. Des outils tels que ChatGPT nous rendent d'inestimables services : gain de temps, productivité accrue, innovations multiples...
🛡️ Cependant, cet enthousiasme pour l'IA générative ne doit pas nous faire oublier un aspect fondamental : la sécurité et la confidentialité des données.
🤷 Pourquoi la sécurité est-elle cruciale à l'ère de l'IA générative ?
La réponse est simple : ces outils ont accès à une pléthore d'informations et fonctionnent en accédant, analysant, et interagissant avec nos données. Qu'il s'agisse d'une startup, d'une PME ou d'un grand groupe, la protection de ces informations est stratégique. Alors, comment profiter de ces avancées tout en protégeant notre patrimoine numérique ?
Voici quelques pistes pour concilier innovation et sécurité.
📚✏️ Approche de niveau 1 : Éducation et Pseudonymisation
La formation : La première ligne de défense contre les risques liés à l'IA est l'éducation. Il est impératif que les collaborateurs comprennent comment fonctionnent ces outils, et quels sont les dangers potentiels. Chez SapIA.tech, nous avons élaborés des programmes de formation dédiés, sur mésure et adaptés à chaque type d'entreprise.
La pseudonymisation : Plutôt que de partager directement des données sensibles avec des outils comme ChatGPT, il est préférable de décrire des situations similaires. Ainsi, vous obtenez des réponses utiles sans exposer des informations critiques.
💼🔗 Approche de niveau 2 : Solutions partenaires sécurisées
Azure OpenAI : Microsoft, via Azure, a mis en place un service de chiffrement spécialement conçu pour OpenAI. Il garantit une confidentialité totale, du début à la fin de chaque interaction. Plus d'infos sur Azure OpenAI. (https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/ai-services/openai/encrypt-data-at-rest)
ChatGPT Enterprise : OpenAI propose désormais une version entreprise de ChatGPT. Elle garantit un contrôle accru sur les données et un niveau de chiffrement aligné sur la norme SOC2. C'est une solution à envisager pour les entreprises les plus exigeantes, même si son coût est à prendre en compte.(https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise)
🔐🏢 Approche de niveau 3 : Des solutions internes sur-mesure pour une sécurité maximale
LLM Guard : Ce service open source propose une protection avancée pour les modèles de langage, permettant une anonymisation et une sécurisation optimales des communications. Elle assure à la fois l'anonymisation de vos échanges sortants et une validation rigoureuse des dialogues entrants pour prévenir d'éventuelles intrusions. Pour en savoir plus : lien LLM Guard. (https://www.helpnetsecurity.com/2023/09/19/llm-guard-open-source-securing-large-language-models/)
Chatbots et Assistants Internes : Pourquoi ne pas envisager de créer sa propre solution d'IA générative en interne ? Grâce aux avancées en matière de LLMs open source, cette option est devenue plus accessible. En utilisant des modèles comme LLama-2 ou Falcon, les entreprises peuvent personnaliser et renforcer la sécurité selon leurs besoins. Les freelances de SapIA.tech, data scientists et products owners data, peuvent vous guider dans cette démarche.
🎯 Conclusion
L'avancée des IA génératives est indéniable. Elles ouvrent la voie à des innovations inédites mais aussi à de nouveaux défis en matière de sécurité. En adoptant une démarche proactive et en faisant preuve de prudence, nous pouvons pleinement en bénéficier tout en protégeant nos données. Les entreprises doivent donc rester vigilantes, s'informer et se doter des meilleurs outils pour garantir leur patrimoine numérique.
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